你部影相卡路里App一直呃緊你(呃咗大概345卡)

喺某個地方,一碟豉油雞飯,連埋嗰啲閃到令人心虛嘅雞油汁,被人影咗張相、上傳、然後被話係340卡。實際上,真正數字比較接近650卡。個App冇道歉。個App永遠都唔會道歉。佢就淨係企喺度,一臉自滿,因為你『未爆budget』所以閃住個綠色勾——同一時間你個身體靜靜哋出緊申訴,大約三個禮拜之後就會喺個磅度顯現出嚟。

呢個唔係假設。呢個係7月25號喺NUTRITION 2026公佈嘅真實發現——美國營養學會(American Society for Nutrition)嘅年度旗艦大會,喺美國馬里蘭州National Harbor舉行。研究員Olivia Charles同Aaron Hengist,同美國國家糖尿病、消化及腎臟疾病研究所(NIDDK)合作,將四款廣泛使用嘅影相卡路里App——MyFitnessPal、Lose It!、Cal AI同Appediet——擺去估102餐喺實驗室精準測量過嘅飯餸。結果每一款App都低估咗卡路里,亦每一款都低估咗脂肪,平均一餐少計大約30克。呢啲App平均一餐錯咗250至345卡。呢個唔係四捨五入嘅誤差,呢個係等於偷食多一份早餐。

個賣點靚到有啲假,呢個本身就係一個提示

『影張相就得』過去兩年一直係飲食科技界最誘人嘅一句話。唔使search資料庫,唔使磅嘢,唔使親口承認自己偷偷加多咗一勺白飯。你舉高部電話,AI瞇埋眼睇你嗰餐,一個數字就彈出嚟——乾淨、自信、而且顯然係作出嚟嘅。原來一張相要準確換算做卡路里數,係一件相當難做到嘅事,因為相入面睇唔到底下埋藏緊啲乜——溶咗喺薯蓉入面嗰嚿牛油、個碗實際有幾深、嗰啲反光究竟係橄欖油定係心理作用。呢個研究發現,呢啲App估碳水化合物估得最準——麵包、白飯、麵條,視覺上一眼睇晒——但估脂肪就估得最差,而脂肪正正就係最容易收埋、最難憑肉眼估到嘅營養素。生酮或者低碳飲食,因為脂肪比例高,受到嘅打擊仲要大。

所以你個記錄一直發生緊啲乜

• 你個『1600卡一日』,實際好可能接近1900至2000卡。單餐已經錯250至345卡,一日三餐加埋,好快就滾雪球。
• 你嘅脂肪攝取量,平均一餐少計咗大約30克——大約多咗270卡冇人計過,收埋喺醬汁、油同肥膏入面,個鏡頭根本磅唔到。
• 碳水係個App估得最準嘅科目——視覺上一目了然、結構簡單、無得收埋。如果你嘅飲食主要係白飯同多士,誤差會細啲;如果係炒菜同牛扒,誤差就會大好多。
• 啲你搞唔清點解會出現嘅樽頸,其實一啲都唔神秘。『我明明淨係食1500卡點解會唔瘦?』一旦你知道個App一路靜靜哋每日少計咁上下幾百卡,連續計咗幾個月,呢句說話就冇乜咁困惑喇。

唔係啲App懶,佢哋只係喺度估——因為一張相本身就係估

呢個真係唔係要鬧邊個App整得差,而係一個物理極限問題。一張2D相,影一碟3D嘅嘢,天生就冇深度、睇唔到入面混咗啲乜、亦睇唔到啲油喺影相之前已經滲晒入白飯度。研究員自己嘅建議,係用混合模式——將影相加埋某種形式嘅直接飲食輸入,去修正鏡頭睇唔到嘅嘢。講到底,呢個其實幾似係『直接同個App講返碗裡面有啲乜』,而唔係叫佢由一張JPEG度倒推你嗰餐晚飯。

呢個唔代表追蹤冇意義——係代表方法先係關鍵

睇完呢個研究,好自然嘅反應就係諗:『App都唔準,追蹤來做乜?』呢個係錯嘅結論。任何估卡路里嘅方法都有誤差——營養標籤、餐廳menu、廚房磅,一樣都有啲誤差存在。真正有用嘅結論窄好多:影相估算特別喺脂肪同隱藏食材呢兩樣嘢上失準,所以如果你嘅記錄方法冇辦法捕捉『之後我加咗牛油』呢一句,你嘅數字結構上就係偏低,唔係隨機咁錯。一個可以畀你講晒成餐嘢嘅方法——醬汁、油、企喺廚房度食嗰把果仁——會系統性地贏過一個淨係睇到上面一層嘅方法。

咁實際應該點做

如果影相App一直係你嘅全部記錄系統,唔使驚慌返去逐個禮拜重新計過——由而家開始調整就得。心理上將每餐影相估出嚟嘅數字,自動加返15%至20%,尤其係任何有醬汁、沙律醬或者煎炸嘅嘢。更好嘅做法係:自己煮嘅嘢,你自己知落咗乜料,直接講出嚟,唔使影相——你有鏡頭永遠冇機會知道嘅資料。如果你卡喺一個解釋唔到嘅樽頸,或者一直追緊某個蛋白質目標,呢個好可能就係點解條數一直對唔上嘅原因。個App冇壞,佢只係睇唔到嗰嚿牛油。

常見問題